دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری فارسی

دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ترجمه فارسی توسط مهسا تکیه نژاد ترجمه شده است.این کتاب ثبت اثر شده و دارای کد شامد می باشد.هر گونه کپی برداری از تمام و یا قسمتی از محصول و انتشار غیر قانونی آن توسط افراد سودجو، بدون تذکر قبلی، پیگرد قانونی در پی خواهد داشت.

دانلود نسخه کامل کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ترجمه فارسی

کاربران گرامی،محصول مورد نظر شامل کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ترجمه فارسی با کیفیت بسیار بالا تایپ شده به صورت رنگی و با قابلیت  سرچ می باشد که با فرمت پی دی اف به زبان فارسی در حجم 1350 صفحه با کیفیت عالی در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است.در صورت تمایل می توانید این محصول را از سایت خریداری و دانلود نمائید.

 

 

 

 

 

 

کنترل کیفیت آماری یک روش سیستماتیک برای اطمینان از کیفیت محصولات یا خدمات است که بر اساس تحلیل داده‌های آماری انجام می‌شود. این روش شامل استفاده از ابزار و تکنیک‌های مختلفی مانند نمودارها، آزمون‌های فرضیه، و تحلیل انحرافات است. اصلی‌ترین هدف از کنترل کیفیت آماری، جلوگیری از وارد آمدن خطاها و اشکالات به محصولات یا خدمات است و اطمینان حاصل کردن از تطابق آن‌ها با استانداردها و نیازمندی‌های مشتریان.

روش های آماری و کاربرد آنها در بهبود کیفیت سابقه طولانی داشته است. در سال 1924، والتر آ. شوهارت از آزمایشگاه های تلفن بل، مفهوم نمودار کنترل آماری را توسعه داد، که اغلب به عنوان آغاز رسمی کنترل کیفیت آماری در نظر گرفته می شود. در اواخر دهه 1920، هارولد اف. دوج و هری جی رومیگ، هر دو از آزمایشگاه های تلفن بل، نمونه گیری پذیرش مبتنی بر آماری را به عنوان جایگزینی برای بازرسی 100% توسعه دادند. در اواسط دهه 1930، روش‌های کنترل کیفیت آماری به طور گسترده در وسترن الکتریک، بازوی تولیدی سیستم بل، استفاده می‌شد. با این حال، ارزش کنترل کیفیت آماری به طور گسترده توسط صنعت تشخیص داده نشد.

جنگ جهانی دوم شاهد استفاده و پذیرش بسیار گسترده ای از مفاهیم کنترل کیفیت آماری در صنایع تولیدی بود. تجربه زمان جنگ نشان داد که تکنیک های آماری برای کنترل و بهبود کیفیت محصول ضروری است. انجمن آمریکایی کنترل کیفیت در سال 1946 تشکیل شد. این سازمان استفاده از تکنیک های بهبود کیفیت را برای همه انواع محصولات و خدمات ترویج می کند. تعدادی کنفرانس، انتشارات فنی و برنامه های آموزشی در زمینه تضمین کیفیت ارائه می دهد.

دهه‌های 1950 و 1960 شاهد ظهور مهندسی قابلیت اطمینان، معرفی چندین کتاب درسی مهم در مورد کنترل کیفیت آماری و این دیدگاه بود که کیفیت راهی برای مدیریت سازمان است. در دهه 1950، آزمایش های طراحی شده برای بهبود محصول و فرآیند برای اولین بار در ایالات متحده معرفی شد. کاربردهای اولیه در صنایع شیمیایی بود.

دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ترجمه فارسی pdf

این روش‌ها به طور گسترده در صنایع شیمیایی مورد بهره‌برداری قرار گرفتند و اغلب به عنوان یکی از دلایل اصلی این که صنعت شیمیایی ایالات متحده یکی از رقابتی‌ترین صنایع در جهان است و کسب و کار کمی را به شرکت‌های خارجی از دست داده است، ذکر می‌شود. گسترش این روش ها در خارج از صنایع شیمیایی تا اواخر دهه 1970 یا اوایل دهه 1980 نسبتا کند بود، زمانی که بسیاری از شرکت های غربی دریافتند که رقبای ژاپنی آنها از دهه 1960 به طور سیستماتیک از آزمایش های طراحی شده برای بهبود فرآیند، توسعه فرآیند جدید، ارزیابی محصول جدید استفاده می کردند. طراحی ها، بهبود قابلیت اطمینان و عملکرد میدانی محصولات، و بسیاری از جنبه های دیگر طراحی محصول، از جمله انتخاب اجزاء و تحمل سیستم. این کشف باعث علاقه بیشتر به آزمایش های طراحی شده آماری شد و منجر به تلاش های گسترده برای معرفی روش در مهندسی و توسعه شد. سازمان ها در صنعت، و همچنین در برنامه های درسی مهندسی دانشگاهی.

1.3 روش های آماری برای کنترل و بهبود کیفیت

این کتاب درسی بر فناوری آماری و مهندسی که در بهبود کیفیت مفید است تمرکز دارد. به طور خاص، ما بر سه حوزه اصلی تمرکز می کنیم: کنترل فرآیند آماری، طراحی آزمایش ها، و به میزان کمتر نمونه گیری پذیرش. علاوه بر این تکنیک ها، تعدادی ابزار آماری و تحلیلی دیگر در تحلیل مشکلات کیفی و بهبود عملکرد فرآیندها مفید هستند. نقش برخی از این ابزارها در شکل 1.3 نشان داده شده است که یک فرآیند را به عنوان یک سیستم با مجموعه ای از ورودی ها و یک خروجی نشان می دهد. در مورد فرآیند تولید، عوامل ورودی قابل کنترل x1، x2، . . . ، xp متغیرهای فرآیندی مانند دما، فشار و نرخ تغذیه هستند. ورودی های z1، z2، . . . ، zq ورودی های غیرقابل کنترل یا کنترل کردن آنها دشوار است مانند عوامل محیطی یا خواص مواد خام ارائه شده توسط یک تامین کننده خارجی است.

دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری فارسی

فرآیند تولید، مواد اولیه ورودی، اجزای سازنده و مجموعه های فرعی را به یک محصول نهایی تبدیل می کند که دارای چندین ویژگی کیفی است. متغیر خروجی y یک مشخصه کیفیت است، یعنی معیاری از کیفیت فرآیند و محصول. این مدل همچنین می تواند برای نشان دادن فرآیندهای غیر تولیدی یا خدماتی استفاده شود. به عنوان مثال، فرآیندی را در یک موسسه مالی در نظر بگیرید که درخواست‌های وام خودرو را پردازش می‌کند. ورودی ها درخواست های وام هستند که حاوی اطلاعاتی در مورد مشتری و سابقه اعتباری او، نوع خودروی خریداری شده، قیمت آن و مبلغ وام است.

عوامل قابل کنترل عبارتند از نوع آموزش هایی که افسر وام دریافت می کند، قوانین و سیاست های خاصی که بانک در مورد این وام ها اعمال می کند و تعداد افرادی که به عنوان افسر وام در هر دوره زمانی کار می کنند. عوامل غیرقابل دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ویرایش هفتم کنترل عبارتند از نرخ های بهره غالب، میزان سرمایه موجود برای این نوع وام ها در هر دوره زمانی، و تعداد درخواست های وام که نیاز به رسیدگی به هر دوره دارند.

یکی از روش‌های اصلی کنترل کیفیت آماری، نمودارها و آمارهای فرآیند است. این نمودارها معمولاً به عنوان ابزارهایی برای نشان دادن نحوه تغییرات فرآیند و مشخص کردن وقوع هرگونه نقص یا انحراف از استانداردها مورد استفاده قرار می‌گیرند. با استفاده از آمارهای فرآیند، می‌توان به تشخیص دقیق‌تر و پیش‌بینی بهتر وقوع مشکلات کمک کرد.

آزمون‌های فرضیه نیز جزء ابزارهای مهم در کنترل کیفیت آماری هستند. این آزمون‌ها بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده از فرآیند یا محصول، فرضیات مشخصی را آزمایش می‌کنند تا ببینند آیا مشکلات و انحرافات معناداری وجود دارد یا خیر.

یکی دیگر از روش‌های مورد استفاده در کنترل کیفیت آماری، تحلیل انحرافات است. این روش شامل بررسی اختلافات بین داده‌های واقعی و مورد انتظار است و به کمک آن می‌توان نقاط ضعف فرآیند را شناسایی و اصلاحات لازم را اعمال کرد.

ویژگی های کیفی خروجی شامل تامین مالی یا عدم تامین مالی وام، تعداد وام های تامین شده که در واقع توسط متقاضی پذیرفته می شود، و زمان چرخه – یعنی مدت زمانی که مشتری تا تصمیم گیری در مورد وام خود منتظر می ماند. درخواست ساخته شده است. در سیستم های خدماتی، زمان چرخه اغلب یک CTQ بسیار مهم است. نمودار کنترل یکی از تکنیک های اولیه کنترل فرآیند آماری SPC است.

یک نمودار کنترل معمولی در شکل 1.4 نشان داده شده است. این نمودار میانگین اندازه‌گیری‌های یک ویژگی کیفی را در نمونه‌های گرفته‌شده از فرآیند در مقابل زمان یا تعداد نمونه ترسیم می‌کند. نمودار دارای یک خط مرکزی CL و حد کنترل بالا و پایین UCL و LCL در شکل 1.4 است. خط مرکزی نشان‌دهنده جایی است که این مشخصه فرآیند در صورت عدم وجود منابع غیرعادی تغییرپذیری باید در کجا قرار گیرد. محدودیت‌های کنترل از روی برخی ملاحظات آماری ساده که در فصل‌های 4، 5 و 6 بحث خواهیم کرد، تعیین می‌شوند. با این حال، در برخی موارد می توان آنها را به طور مفیدی در ورودی ها نیز اعمال کرد.

یک آزمایش طراحی شده در کشف متغیرهای کلیدی موثر بر ویژگی های کیفی مورد علاقه در فرآیند بسیار مفید است. یک آزمایش طراحی شده رویکردی برای تغییر سیستماتیک عوامل ورودی قابل کنترل در فرآیند و تعیین تأثیر این عوامل بر پارامترهای محصول خروجی است. آزمایش‌های طراحی‌شده آماری در کاهش تنوع در ویژگی‌های کیفی و در تعیین سطوح متغیرهای قابل کنترلی که عملکرد فرآیند را بهینه می‌کنند بسیار ارزشمند هستند. اغلب پیشرفت‌های قابل توجهی در عملکرد فرآیند و کیفیت محصول نیز از آزمایش‌های طراحی‌شده حاصل می‌شود.

■ شکل 1.3 ورودی ها و خروجی های فرآیند تولید.

یکی از انواع اصلی آزمایش طراحی شده، طرح فاکتوریل است، که در آن عوامل با هم به گونه‌ای تغییر می‌کنند که تمامی ترکیب‌های ممکن سطوح عامل مورد آزمایش قرار می‌گیرند.

شکل 1.5 دو طرح فاکتوریل ممکن برای فرآیند در شکل 1.3 را برای موارد p = 2 و p = 3 فاکتورهای قابل کنترل نشان می دهد. در شکل 1.5a، عوامل دارای دو سطح کم و زیاد هستند و چهار ترکیب آزمایشی ممکن در این آزمایش فاکتوریل، گوشه های یک مربع را تشکیل می دهند. در شکل 1.5b، سه عامل هر کدام در دو سطح وجود دارد که آزمایشی با هشت ترکیب آزمایشی که در گوشه های یک مکعب چیده شده اند، ارائه می دهد.

توزیع‌ها در گوشه‌های مکعب عملکرد فرآیند را در هر ترکیبی از عوامل قابل کنترل x1، x2 و x3 نشان می‌دهند. واضح است که برخی از ترکیبات سطوح عامل نتایج بهتری نسبت به سایرین ایجاد می کنند. برای مثال، افزایش x1 از کم به زیاد، سطح متوسط ​​خروجی فرآیند را افزایش می‌دهد و می‌تواند آن را از مقدار هدف T  تغییر دهد. علاوه بر این، زمانی که فرآیند را در امتداد لبه پشتی مکعب، جایی که x2 و x3 در سطوح بالای خود قرار دارند، کار می‌کنیم، به نظر می‌رسد که تنوع فرآیند به طور قابل ملاحظه‌ای کاهش می‌یابد.

دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری

آزمایش‌های طراحی‌شده یک ابزار اصلی کنترل کیفیت خارج از خط هستند، زیرا اغلب در طول فعالیت‌های توسعه و مراحل اولیه تولید، به‌جای یک روش معمول آنلاین یا در حین فرآیند استفاده می‌شوند. آنها نقش مهمی در کاهش تنوع دارند.

هنگامی که فهرستی از متغیرهای مهمی را که بر خروجی فرآیند تأثیر می‌گذارند شناسایی کردیم، معمولاً لازم است رابطه بین متغیرهای ورودی تأثیرگذار و ویژگی‌های کیفیت خروجی مدل‌سازی شود. تکنیک های آماری مفید در ساخت چنین مدل هایی شامل تحلیل رگرسیون و تحلیل سری های زمانی است. بحث‌های تفصیلی آزمایش‌های طراحی‌شده، تحلیل رگرسیون، و مدل‌سازی سری‌های زمانی در مونتگومری 2009، مونتگومری، پک، و وینینگ 2006، و باکس، جنکینز، و راینسل 1994 است.

هنگامی که متغیرهای مهم شناسایی شدند و ماهیت رابطه بین متغیرهای مهم و خروجی فرآیند کمی سازی شد، می توان از تکنیک کنترل فرآیند آماری آنلاین برای نظارت و نظارت بر فرآیند با اثربخشی قابل توجهی استفاده کرد. . از تکنیک هایی مانند نمودارهای کنترلی می توان برای نظارت بر خروجی فرآیند و تشخیص اینکه چه زمانی تغییراتی در ورودی ها برای بازگرداندن فرآیند به حالت تحت کنترل لازم است، استفاده کرد. مدل‌هایی که ورودی‌های تأثیرگذار را به خروجی‌های فرآیند مرتبط می‌کنند، به تعیین ماهیت و بزرگی تنظیمات مورد نیاز کمک می‌کنند.

سومین حوزه کنترل و بهبود کیفیت که ما در مورد آن بحث می کنیم، نمونه گیری پذیرش است. این ارتباط نزدیکی با بازرسی و آزمایش محصول دارد، که یکی از اولین جنبه های کنترل کیفیت است که قدمت آن به مدت ها قبل از توسعه روش های آماری برای بهبود کیفیت برمی گردد.

بازرسی می تواند در بسیاری از نقاط یک فرآیند رخ دهد. نمونه‌گیری پذیرش، که به‌عنوان بازرسی و طبقه‌بندی نمونه‌ای از واحدها که به‌طور تصادفی از یک دسته یا انباشته بزرگ‌تر انتخاب شده و تصمیم نهایی در مورد دفع انباشته تعریف می‌شود، معمولاً در دو نقطه اتفاق می‌افتد: مواد اولیه یا اجزای ورودی یا تولید نهایی.

دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری pdf

چندین تنوع مختلف از نمونه گیری پذیرش در شکل 1.6 نشان داده شده است. در شکل 1.6a، عملیات بازرسی بلافاصله پس از تولید، قبل از ارسال محصول به مشتری انجام می شود. این معمولاً بازرسی خروجی نامیده می شود. شکل 1.6b بازرسی ورودی را نشان می دهد – یعنی وضعیتی که در آن تعداد زیادی از دسته های محصول به محض دریافت از تامین کننده نمونه برداری می شوند.

تصميمات مختلف تخصيص تعداد زيادي در شكل 1.6c نشان داده شده است. تعداد زیادی نمونه ممکن است پذیرفته یا رد شوند. اقلام در یک قطعه رد شده معمولاً یا از بین می روند یا بازیافت می شوند، یا ممکن است دوباره کار شوند یا با واحدهای خوب جایگزین شوند. این مورد اخیر اغلب بازرسی اصلاحی نامیده می شود.

سیستم‌های مدرن تضمین کیفیت معمولاً تأکید کمتری بر نمونه‌گیری پذیرش دارند و تلاش می‌کنند تا کنترل فرآیند آماری و آزمایش‌های طراحی‌شده را در کانون تلاش‌های خود قرار دهند. نمونه گیری پذیرش تمایل به تقویت دیدگاه انطباق با مشخصات کیفیت دارد و هیچ بازخوردی در فرآیند تولید یا طراحی یا توسعه مهندسی که لزوماً منجر به بهبود کیفیت شود، ندارد.

شکل 1.7 تکامل معمولی در استفاده از این تکنیک ها را در اکثر سازمان ها نشان می دهد. در پایین ترین سطح بلوغ، مدیریت ممکن است کاملاً از مسائل کیفیت بی اطلاع باشد و احتمالاً هیچ تلاش سازمان یافته مؤثری برای بهبود کیفیت وجود ندارد. معمولاً برای قطعات و مواد ورودی، کاربردهای کوچکی از روش های پذیرش-نمونه برداری و بازرسی وجود دارد. اولین فعالیت با افزایش بلوغ، تشدید استفاده از بازرسی نمونه است. استفاده از نمونه برداری افزایش می یابد تا زمانی که مشخص شود کیفیت محصول قابل بازرسی یا آزمایش نیست.

در آن نقطه، سازمان معمولاً شروع به تمرکز بر بهبود فرآیند می کند. کنترل فرآیند آماری و طراحی آزمایشی به طور بالقوه تأثیرات عمده ای بر تولید، فعالیت های طراحی محصول و توسعه فرآیند دارند. معرفی سیستماتیک این روش ها معمولاً نشان دهنده شروع بهبود قابل توجه کیفیت، هزینه و بهره وری در سازمان است. در بالاترین سطوح بلوغ، شرکت‌ها از آزمایش‌های طراحی‌شده و روش‌های کنترل فرآیند آماری به‌شدت استفاده می‌کنند و از نمونه‌گیری پذیرشی نسبتاً کم استفاده می‌کنند.

1.4 جنبه های مدیریت بهبود کیفیت

تکنیک های آماری، از جمله SPC و آزمایش های طراحی شده، همراه با سایر ابزارهای حل مسئله، مبنای فنی برای کنترل و بهبود کیفیت هستند. با این حال، برای استفاده مؤثرتر، این تکنیک‌ها باید در سیستم مدیریتی که بر بهبود کیفیت متمرکز است، پیاده‌سازی شوند و بخشی از آن باشند. سیستم مدیریت یک سازمان باید به گونه ای سازماندهی شود که فلسفه کلی بهبود کیفیت را به درستی هدایت کند و از استقرار آن در تمام جنبه های کسب و کار اطمینان حاصل کند. مدیریت مؤثر کیفیت مستلزم اجرای موفقیت آمیز سه فعالیت است: برنامه ریزی کیفیت، تضمین کیفیت، و کنترل و بهبود کیفیت.

علاوه بر ابزارها و تکنیک‌های معرفی شده، دیگر رویکردها و مفاهیم نیز در کنترل کیفیت آماری وجود دارند که می‌توانند به بهبود کیفیت محصولات و خدمات کمک کنند. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل متغیرهای مرتبط با کیفیت و تعیین عوامل کلیدی کیفیت می‌تواند به شناسایی منابع اصلی مشکلات کمک کند و باعث بهبود کارایی فرآیندها شود. همچنین، رویکردهای مبتنی بر داده‌کاوی و هوش تجاری نیز در کنترل کیفیت آماری به کار می‌رود. با تحلیل داده‌های بزرگ و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان الگوها و روندهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کرده و عوامل مؤثر در کیفیت را تشخیص داد.

برنامه ریزی با کیفیت یک فعالیت استراتژیک است و به همان اندازه برای موفقیت بلندمدت تجاری سازمان حیاتی است که برنامه توسعه محصول، برنامه مالی، برنامه بازاریابی و برنامه هایی برای استفاده از منابع انسانی. بدون یک برنامه استراتژیک کیفیت، مقدار زیادی از زمان، پول و تلاش توسط سازمان در برخورد با طرح‌های معیوب، نقص‌های ساخت، خرابی‌های میدانی و شکایات مشتریان تلف می‌شود.

دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ویرایش هفتم

برنامه ریزی کیفیت شامل شناسایی مشتریان، چه خارجی و چه آنهایی است که در داخل کسب و کار فعالیت می کنند، و شناسایی نیازهای آنها این گاهی اوقات گوش دادن به صدای مشتری VOC نامیده می شود. سپس محصولات یا خدماتی که انتظارات مشتری را برآورده می‌کنند یا فراتر می‌برند، باید توسعه یابند. هشت بعد کیفیت مورد بحث در بخش 1.1.1 بخش مهمی از این تلاش است. سپس سازمان باید نحوه تحقق این محصولات و خدمات را تعیین کند. برنامه ریزی برای بهبود کیفیت بر مبنای مشخص و سیستماتیک نیز بخشی حیاتی از این فرآیند است.

تضمین کیفیت مجموعه فعالیت هایی است که تضمین می کند سطح کیفی محصولات و خدمات به درستی حفظ شده و مسائل کیفیت تامین کننده و مشتری به درستی حل و فصل می شوند. مستندسازی سیستم کیفیت یک جزء مهم است. اسناد سیستم کیفیت شامل چهار جزء است: خط‌مشی، رویه‌ها، دستورالعمل‌ها و مشخصات کاری، و سوابق. خط مشی عموماً به این می پردازد که چه کاری باید انجام شود و چرا، در حالی که  فرآیند ها بر روش ها و پرسنلی تمرکز می کنند که سیاست را اجرا می کنند.

دستورالعمل ها و مشخصات کار معمولاً محصول، بخش، ابزار یا ماشین محور هستند. سوابق راهی برای مستندسازی خط مشی ها،  فرآیند ها و دستورالعمل های کاری است که دنبال شده است. رکوردها همچنین برای ردیابی واحدها یا دسته های خاصی از محصول استفاده می شوند تا بتوان دقیقاً نحوه تولید آنها را تعیین کرد.

سوابق اغلب برای ارائه داده ها برای رسیدگی به شکایات مشتری، اقدامات اصلاحی دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ویرایش هفتمدانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ویرایش هفتمو در صورت لزوم فراخوان محصول حیاتی هستند. توسعه، نگهداری و کنترل اسناد از وظایف مهم تضمین کیفیت هستند. یکی از نمونه‌های کنترل اسناد، اطمینان از اینکه مشخصات و دستورالعمل‌های کاری توسعه‌یافته برای پرسنل عملیاتی منعکس‌کننده آخرین تغییرات طراحی و مهندسی است.

دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ویرایش هفتم

کنترل و بهبود کیفیت شامل مجموعه فعالیت هایی است که برای اطمینان از اینکه محصولات و خدمات نیازها را برآورده می کنند و به طور مداوم بهبود می یابند. از آنجایی که تنوع اغلب منبع اصلی کیفیت پایین است، تکنیک های آماری، از جمله SPC و آزمایش های طراحی شده، ابزار اصلی کنترل و بهبود کیفیت هستند.

1.4.1 فلسفه کیفیت و استراتژی های مدیریت

افراد زیادی در روش شناسی آماری بهبود کیفیت مشارکت داشته اند. با این حال، از نظر اجرا و فلسفه مدیریت، سه فرد به عنوان رهبر ظاهر می شوند: W. E. Deming، J. M. Juran و A. V. Feigenbaum. اکنون به اختصار به رویکردها و فلسفه این رهبران در مدیریت کیفیت می پردازیم.

دبلیو. ادواردز دمینگ. دبلیو ادواردز دمینگ در رشته های مهندسی و فیزیک در دانشگاه وایومینگ و دانشگاه ییل تحصیل کرد. او برای وسترن الکتریک کار می کرد و تحت تأثیر والتر آ. شوهارت، توسعه دهنده نمودار کنترل قرار گرفت. پس از ترک وسترن الکتریک، دمینگ مشاغل دولتی را در وزارت کشاورزی ایالات متحده و اداره سرشماری داشت.

در طول جنگ جهانی دوم، دمینگ برای وزارت جنگ و اداره سرشماری کار می کرد. پس از جنگ، او مشاور صنایع ژاپن شد و مدیریت ارشد آنها را در مورد قدرت روش های آماری و اهمیت کیفیت به عنوان یک سلاح رقابتی متقاعد کرد. این تعهد و استفاده از روش های آماری یک عنصر کلیدی در گسترش صنعت و اقتصاد ژاپن بوده است. اتحادیه دانشمندان و مهندسان ژاپن جایزه دمینگ را برای بهبود کیفیت به افتخار او ایجاد کرد.

دمینگ تا زمان مرگش در سال 1993 مشاور و سخنران فعالی بود. او یک نیروی الهام بخش برای بهبود کیفیت در ایالات متحده و در سراسر جهان بود. او کاملاً معتقد بود که مسئولیت کیفیت بر عهده مدیریت است – یعنی بیشتر فرصت‌ها برای بهبود کیفیت مستلزم اقدامات مدیریتی است و فرصت‌های بسیار کمی در سطح نیروی کار یا اپراتور وجود دارد. دمینگ منتقد سرسخت بسیاری از شیوه های مدیریتی آمریکا بود.

فلسفه دمینگ یک چارچوب مهم برای اجرای بهبود کیفیت و بهره وری است. این فلسفه در 14 نکته او برای مدیریت خلاصه شده است. اکنون بیانیه مختصری ارائه می کنیم و در مورد 14 نکته دمینگ بحث می کنیم:

به طور کلی، کنترل کیفیت آماری یک فرآیند پیچیده و چند بُعدی است که نیازمند استفاده از ترکیبی از روش‌ها، ابزارها و مفاهیم است. این فرآیند نیازمند توجه دقیق به جزئیات، پیگیری مستمر و ارتباط فعال با تیم‌های مختلف در یک سازمان است تا به بهترین نتیجه ممکن دست یافته شود.

ایجاد یک هدف ثابت با تمرکز بر بهبود محصولات و خدمات. دمینگ از تفکر کوتاه‌مدت مدیریت آمریکایی بسیار انتقاد کرد، که معمولاً بر اساس نتایج کسب‌وکار فصلی هدایت می‌شود و همیشه بر استراتژی‌هایی تمرکز نمی‌کند که در بلندمدت به نفع سازمان باشد. مدیریت باید دائماً برای بهبود طراحی و عملکرد محصول تلاش کند. این باید شامل سرمایه گذاری در تحقیق، توسعه و دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ویرایش هفتم نوآوری باشد که بازپرداخت بلندمدتی برای سازمان خواهد داشت.

یک فلسفه جدید را اتخاذ کنید که تشخیص دهد ما در دوره اقتصادی متفاوتی هستیم. کار ضعیف، محصولات معیوب یا خدمات بد را رد کنید. هزینه تولید یک واحد معیوب به اندازه تولید یک واحد خوب و گاهی اوقات بیشتر است. هزینه پرداختن به ضایعات، کار مجدد و سایر زیان های ناشی از نقص باعث هدر رفتن شدید منابع شرکت می شود.

برای “کنترل” کیفیت به بازرسی انبوه تکیه نکنید. تنها کاری که بازرسی می تواند انجام دهد این است که عیوب را مرتب کند، و در آن مرحله دیگر خیلی دیر شده است – سازمان قبلاً برای تولید این نقص ها پول پرداخت کرده است. بازرسی معمولاً خیلی دیر در فرآیند انجام می شود، گران است و اغلب بی اثر است. کیفیت ناشی از پیشگیری از نقص از طریق بهبود فرآیند است، نه بازرسی.

دانلود رایگان کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری فارسی

بر بهبود مستمر تمرکز کنید. به طور مداوم سعی کنید سیستم تولید و خدمات را بهبود دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ویرایش هفتم بخشید. نیروی کار را در این فعالیت ها مشارکت دهید و از روش های آماری، به ویژه ابزارهای حل مسئله مبتنی بر آماری که در این کتاب بحث شده است، استفاده کنید.

روش های آموزشی مدرن را تمرین کنید و در آموزش در حین کار برای همه کارکنان سرمایه گذاری کنید. همه باید در جنبه های فنی شغل خود و همچنین روش های نوین بهبود کیفیت و بهره وری آموزش ببینند. این آموزش باید همه کارکنان را تشویق کند که این روش ها را هر روز تمرین کنند. اغلب، کارکنان تشویق نمی شوند که از نتایج آموزش استفاده کنند، و مدیریت اغلب بر این باور است که کارکنان نیازی به آموزش ندارند یا از قبل باید بتوانند روش ها را تمرین کنند. بسیاری از سازمان ها تلاش اندکی یا اصلاً به آموزش اختصاص نمی دهند.

بهبود رهبری، و تمرین روش های نظارتی مدرن. نظارت نباید صرفاً شامل نظارت منفعلانه کارگران باشد، بلکه باید بر کمک به کارکنان برای بهبود سیستمی که در آن کار می‌کنند متمرکز باشد. هدف شماره یک نظارت باید بهبود سیستم کار و محصول باشد.

علاوه بر این، ارتباط مستقیم با مشتریان نقش بسیار مهمی در کنترل کیفیت آماری دارد. با درک نیازها و انتظارات مشتریان و جمع‌آوری بازخوردهای آن‌ها، می‌توان بهبودهای لازم را در فرآیندها و محصولات اعمال کرد و کیفیت را بهبود بخشید.

ضمن اینکه کنترل کیفیت آماری باید به صورت مستمر انجام شود، اطمینان از اینکه استانداردها و رویه‌های مرتبط با کیفیت به‌روز و قابل اجرا باشند نیز حیاتی است. به عنوان مثال، با تغییرات در فناوری، نیاز به به‌روزرسانی استانداردها و رویه‌ها نیز احساس می‌شود تا با تغییرات جدید همگام شوند و کیفیت محصولات و خدمات را تضمین کنند.

. ترس را از خود دور کنید. بسیاری از کارگران از پرسیدن سوال، گزارش مشکلات یا اشاره به شرایطی که مانع تولید با کیفیت و موثر است می ترسند. در بسیاری از سازمان ها زیان اقتصادی مرتبط با ترس زیاد است. فقط مدیریت می تواند ترس را از بین ببرد.

موانع بین حوزه های کاربردی کسب و کار را از بین ببرید. کار تیمی بین واحدهای مختلف سازمانی برای بهبود کیفیت و بهره وری موثر ضروری است.

حذف اهداف، شعارها و اهداف عددی برای نیروی کار. هدفی مانند «عیب صفر» بدون برنامه ریزی برای دستیابی به این هدف بی فایده است. در واقع، این شعارها و «برنامه ها» معمولاً نتیجه معکوس دارند. برای بهبود سیستم و ارائه اطلاعات در مورد آن کار کنید.

حذف سهمیه های عددی و استانداردهای کاری. این استانداردها در طول تاریخ بدون توجه به کیفیت تنظیم شده اند. استانداردهای کاری اغلب نشانه های ناتوانی مدیریت در درک فرآیند کار و ارائه یک سیستم مدیریت موثر متمرکز بر بهبود این فرآیند است.

موانعی را که کارمندان را از انجام وظایف خود منصرف می کند، بردارید. مدیریت باید به پیشنهادات، نظرات و شکایات کارکنان گوش دهد. شخصی که کار را انجام می دهد بیشتر از همه در مورد آن می داند و معمولاً ایده های ارزشمندی در مورد چگونگی مؤثرتر کردن کار دارد. نیروی کار یک شرکت کننده مهم در کسب و کار است و نه تنها یک مخالف در چانه زنی جمعی.

یک برنامه آموزشی مستمر برای همه کارکنان ایجاد کنید. آموزش تکنیک های آماری ساده و قدرتمند باید برای همه کارکنان اجباری باشد. استفاده از ابزارهای اساسی حل مسئله SPC، به ویژه نمودار کنترل، باید در تجارت گسترده دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ویرایش هفتم شود. از آنجایی که این نمودارها گسترده می شوند و کارمندان کاربرد آنها را درک می کنند، به احتمال زیاد به دنبال دلایل کیفیت پایین و شناسایی بهبودهای فرآیند خواهند بود. آموزش راهی برای شریک کردن همه در فرآیند بهبود کیفیت است.

ساختاری در مدیریت عالی ایجاد کنید که به شدت از 13 نکته اول دفاع کند. این دانلود کتاب رفتار مصرف کننده سولومون ترجمه فارسی ساختار باید از بالای سازمان هدایت شود. همچنین باید شامل فعالیت‌های آموزشی/آموزشی همزمان و تسریع در استفاده از آموزش برای دستیابی به نتایج تجاری بهبودیافته باشد. همه افراد سازمان باید بدانند که بهبود مستمر یک هدف مشترک است.

دمینگ مکرراً در مورد هفت بیماری کشنده مدیریت، که در جدول 1.2 فهرست شده است، نوشت و صحبت کرد. او معتقد بود که هر بیماری مانعی برای اجرای مؤثر فلسفه اوست. اولین مورد، عدم ثبات هدف، به اولین نکته از 14 نقطه دمینگ مربوط می شود.

بهبود مستمر محصولات، فرآیندها و خدمات به همه ذینفعان شرکت کارکنان، مدیران اجرایی، سرمایه‌گذاران، تامین‌کنندگان این اطمینان را می‌دهد که سود سهام و افزایش در ارزش کسب‌وکار به رشد خود ادامه خواهد داد.

بیماری دوم، تاکید بیش از حد بر سود کوتاه مدت، ممکن است “اعداد” را خوب جلوه دهد، اما اگر این امر با کاهش سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، با حذف آموزش کارکنان، و با استفاده نکردن از کیفیت و سایر مشاغل حاصل شود.دانلود کتاب کنترل کیفیت آماری مونتگومری ویرایش هفتم فعالیت‌های بهبود، پس از آن آسیب‌های طولانی‌مدت جبران‌ناپذیر بالقوه به کسب‌وکار، نتیجه نهایی است. در مورد بیماری سوم، دمینگ معتقد بود که ارزیابی عملکرد باعث تشویق عملکرد کوتاه مدت، رقابت و ترس می شود و کار گروهی موثر را دلسرد می کند. بررسی عملکرد می‌تواند کارمندان را تلخ و دلسرد کند، و ممکن است احساس کنند با آنها رفتار ناعادلانه شده است، به‌ویژه اگر در سازمانی کار می‌کنند که عملکردشان تحت تأثیر نیروهای سیستمی است که ناقص و خارج از کنترل آنها هستند.

در نهایت، باید توجه داشت که کنترل کیفیت آماری نه تنها یک فرآیند فنی است، بلکه یک فرآیند استراتژیک است که بر روی تمامی ابعاد سازمان اثر می‌گذارد. به همین دلیل، مدیران و مسئولان باید از تأثیرات کنترل کیفیت آماری بر رقابت‌پذیری، رضایت مشتریان، و نهایتاً سودآوری سازمان خود آگاه باشند و منابع لازم را برای این فرآیند مهم اختصاص دهند.

در راستای ادامه بحث درباره کنترل کیفیت آماری، می‌توان به اهمیت استفاده از روش‌های مدیریت کیفیت مانند مدل PDCA (Plan-Do-Check-Act) اشاره کرد. این مدل، یک چرخه مدیریتی است که به تدریج بهبود مستمر را ترویج می‌کند. در ابتدا، برنامه‌ریزی (Plan) انجام می‌شود که شامل تعیین هدف‌ها، تعیین روش‌ها و برنامه‌های عملیاتی برای دستیابی به کیفیت مورد نظر می‌شود. سپس، عمل (Do) به اجرای این برنامه‌ها می‌پردازد.

در مرحله بررسی (Check)، داده‌ها جمع‌آوری شده و تجزیه و تحلیل می‌شوند تا میزان تطابق با استانداردها و اهداف مشخص شود. این اطلاعات اساسی برای تصمیم‌گیری در مورد اقدامات بعدی است. در نهایت، در مرحله اعمال (Act)، اقدامات بهبود و تصحیحی اعمال می‌شوند تا کیفیت بهبود یابد.

علاوه بر این، استفاده از فناوری‌های نوین مانند اینترنت اشیاء (IoT) و هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در کنترل کیفیت آماری دارد. این فناوری‌ها امکان جمع‌آوری داده‌های بزرگ و پیچیده را فراهم می‌کنند و به تحلیل دقیق‌تر و بهتر اطلاعات کمک می‌کنند. به عنوان مثال، سیستم‌های IoT می‌توانند اطلاعات سنسورها را در طول فرآیند تولید جمع‌آوری کرده و از طریق تحلیل این داده‌ها، انحرافات غیرمطلوب را شناسایی کنند.